藍色小惡魔 - 舒活札記

自動駕駛會是馬路三寶的終結者嗎？


一、關於市場和創新，我們理解錯了！

基本上講的都懂都認同，但是這段「創新的代價除了燒錢冒險，還包括讓偉大的公司死亡，以及容忍不好的東西出現。」其中的“容忍不好的東西出現”就不太能理解了，沒法消化進來。

不過對於「在市場和創新方面，要多學學進化的智慧，在不知道方向的時候，先去嘗試，然後等東西出來之後讓市場選擇，最後好東西肯定會出來。」倒是了解，其實就是迭代的產品開發，現在市場競爭很大，過去十年磨一劍的時代已經過去了，產品要變新得夠快才趕得上市場變心的速度，如果變新得夠快別人靠抄襲想趕上也會很吃力的，但前提是整個組織要對客戶回饋的搜集、處理和反饋效率夠高，不然想用迭代速度鎖住客戶的心恐怕是白忙一場。



二、能用引力波製造超級武器嗎？

這段得到提到了三個東西：引力波、藿香正氣水和雷達幣。
1. 引力波
在台灣我們應該是說重力波，說到重力波就要讓小惡魔提一下我超迷的「星際效應」這部電影，這是一部人類破解可以操控重力波的公式後，人類進入第五次元時代的電影，但是讓人不過癮的是，電影沒有解釋第五次元，而且也只是用打顆棒球就帶過去了...啊~~

如果你沒時間的話，就看一下谷阿莫隨便唬爛，但是你不會因此愛上這部電影，你至少要看一下《五件事讓你的「星際效應」更好看 》，並且要對《看不懂星際效應？讓我好好解釋...》這篇寫的內容有興趣，不過看完只要略懂就好，這樣看「星際效應」就會很有趣了。

#060【谷阿莫】4分鐘看完《星際效應》


2. 藿香正氣水
網路上支持和反對的都說得看起來很可信，為了避免觸犯藥事法這東西非專業也不便多說，不知道的人可以先看醫藥百科《藿香正氣水》。而且在 Google 雷達幣時，因為對比特幣小惡魔是略懂略懂，所以看到過去我常參考資訊的前輩，講起雷達幣很多地方解釋不出來，甚至還有些小錯誤，讓我甚是謹惕自己，不懂的東西如果功課做不夠，還是別砸自己招牌好。

3. 雷達幣
雷達幣小惡魔不必多說，反正網路上大多數是不信任的論述，這種氛圍下按過去密碼貨幣發展的經驗，千萬別碰它！雷達幣宣傳主打資金在國際流通上可以省下大筆的成本，如果這是你對雷達幣有興趣的因素，那不如接觸已經經歷很多考驗的比特幣，這樣的服務平台比特幣很多，但不是說只要是以比特幣作為媒介的平台，就沒問題。好比各國法幣和黃金一樣，有價物品本身不會騙人，但是 UM 上了詐騙集團和金光黨後，就騙了不少人的真金白銀。

另外比特幣各種買賣平台也有手續費高低的差異，就算打著不收手續費的宣傳，但是羊毛出在羊身上，你不能以為老是會遇到「羊毛出在狗身上然後豬買單」的好事，所以一定是在買賣比特幣的匯差上賺錢，不然他們平台要靠什麼吃飯，不是嗎？

如果你真的經常有資金要在國際間跟親友交易，又想靠密碼貨幣來省交易成本的話，建議建立起私下交易的可靠管道，通常有機會找到沒有匯差的交易對象，或者研究前幾大的比特幣交易所，通常他們的手續費非常合理低廉，通常他們主要靠的是站內成交的手續費收入，而不是匯出匯入的手續費支持營運的。

如果你是有非常無聊的錢想投資密碼貨幣，那為什麼不選老字號而要去研究山寨幣呢？不要誤解比特幣很貴，他的單位是小數以下八位，你只要依據你有多少非常無聊的錢去買，想像是每個月花 $3,000 買基金一樣，你不會先決定單位再準備金額。看清楚，是非常無聊的錢，已經講三次了，別再問怎麼投資比特幣了...真的有興趣再留言發問吧~~

如果你擔心的是匯差波動大...那我勸你什麼幣都別買了，看到這裡可以永久打消玩密碼貨幣的念頭，快速往下滑，看看其他的議題吧^^


三、項目這麼好，為啥投資人看不上？

聽完我就想大笑，過去遇到的自稱市場分析的專家，每次報告都說我們的市場餅有幾百億，然後就天花亂墜的說前景“應該”有多好，事情這樣結束就算了，咱們也互不冒犯，我也不會在心中暗笑。問題是在後面如果放話質疑為啥提供的技術賺不到錢哩？這分明想討戰！

以我非專業的隨便想想，也就知道台上引用的報告是整個台灣或大陸的餅 =@=
第一步、至少也要算出來已經被其他競爭對手吃掉的餅是多少吧？
第二步、就是去思考為啥其他的餅沒人吃，或者每個競爭對手為什麼從不同方向吃，這就是產業的差異！
第三步、懂產業有差異之後，我認為要區隔區域的餅，以台灣為例，泥馬最差也要切出北中南的餅有多大。
這樣產業和各階層區域切開後，才有了市場機會的基本資訊，才能好好評估火砲要往哪打。

好的，這段得到要告訴我們的是，餅的內餡是很複雜的，不要看到一塊大餅就覺得都是你的，先了解內餡的差異，再評估自己的屁股有沒有這個實力吃這個瀉藥，把餅都切成小塊看透了，告訴投資人哪幾塊是穩吃的、哪幾塊是有機會吃的、哪幾塊是你給的錢夠多我就能吞下去的，就是這樣~~



四、騎車和開車，哪個對機器更難？

爬樓梯比走路簡單，走路是一件很複雜的事情，過去我做機器人走路的專題時，那時候不懂事T^T...老師也沒說，本來想說這下好混了，只要做個下半身往前走就好，沒想到老師沒說的意思是：這學生真是有上進心啊！

當時研究的資料中得到一個概念是，雙足走路是要往前跌倒時的修正行為，不過實際上雙足機器人要處理的當然不只是平面上的行走，還要考驗各種地形和障礙物，特別是凹凸不平的地面，以現在的技術來講，走得穩和站得穩已經不是什麼問題了，甚至是踹不倒的機器人。

而小惡魔覺得機器會開飛機，卻學不會開車不是開車本身很複雜，而是在路上的人和被人開的車很複雜...真的!!這樣才是導致自動駕駛困難度很高的原因，在沒有人車的街道上，機器開車馬上上手，而人類就算先學好開車，恐怕也是開得歪七扭八，搞不好還會撞到路邊哩，不是嗎？

所以這段得到你要懂為啥機器不會開車，重點要能理解下面這段，你就豁然開朗了...

與人類相比，開汽車對機器人比較難，因為是學習時間不夠。所謂學習時間不夠，是針對我們人類來說的，一個 18 歲的真人汽車駕駛員，用了幾乎 15 年的時間去感知和認識他周圍的世界，並把這些知識存儲在腦袋裡。在這期間，他每天都在學習和辨認周圍其他人的目的和動機（所以小惡魔說複雜的是在路上的人和被人開的車），除了睡覺以外，每一次上街，都會對馬路更加熟悉。所以，我們的學習時間和記憶存儲時間遠比電腦長得多，我們一出生就已經開始這個學習過程了，機器人當然是比不上的。

對機器人來說，汽車的啓動、加速、勻速都是比較容易做到的，但如果要轉彎，就得識別道路的邊界在哪，前面的車是否也想要轉彎，如果需要變換車道就更難了，需要先感知到鄰近的車道有沒有來車、對方車速是多少，再計算變道以後會不會影響對方車輛。這些行動全都需要對環境的準確感知，哪些是人，哪些是障礙物，哪些是信號燈等等，這些信息複雜多變，很難用一套萬無一失的系統瞬間完成。

不過說真實的，上面的下半段對很多人類三寶來說，也是很困難的，說不定機器做得還比人類三寶好，可能吧！來個笑話：《各行各業的三寶大全集》


@吃乾貨Review＠
建立專業是很漫長的路，砸掉專業卻只要一瞬間，而且現在還有人工智慧來搶飯碗，不過好事是...我期待人工智慧跟馬路三寶搶工作！


轉載自：藍色小惡魔 - 魔窟《每天得到》