big data, 人稱海量資料,但我覺得這是一句形容詞,稱呼,就要是個名詞,所以我叫它資料海!
看完整本書後,我建議閱讀的順序如下:
首先,當然要把推薦序都看完,這樣可以快速吸收書本內重要的觀念。
再來把第一部:“什麼是 Big Data” K掉,看章節名稱顧名思義也知道這一定要先拜讀的。
接著第二部先看到第四章,應用案例:從行銷到反恐
這是延續第一二章的內容,透過基本和有趣的案例(後面的案例比較乏味)先勾起興趣和建立聯想,這樣對 Big Data 好似能拿來幹嘛有個初步的認識。
接著就先跳到第十三章:海量分析的技術要件
我不建議“先”順著書把每個產業的應用看完,如果你是剛開始接觸 big data,看完前四章你已經對書內描述的種種文字激起興趣,繼續看個產業的應用很快就會感到乏味,你急著知道的是:那怎麼做呢?
所以看看技術,看看未來展望,你再想想還有沒有興趣繼續研究下去......
如果看完後還意猶未盡,接著建議先挑選你熟悉的產業進行案例研究。
在這個過程你比較容易比較,原來以前你接觸過的環境,遇過或沒遇過的問題,在 big data 視野內會怎麼處理,我相信只要有幾個案例有共鳴,你對 big data 的興趣會更大,至少你對想繼續把這本書看下去會更有興趣!
熟悉的產業閱讀結束後,接著當然挑你有興趣的產業繼續研讀,最後才把其他剩下的產業順手翻翻...
我想,依據以上的順序,如果有一天幽靜的時間,你必定可以一口氣輕鬆看完這本書!
每個企業都有片私有的資料海,我們的世界有廣大的公共資料海,不論是領域內的海還是公海,海的深不可測,海底所蘊藏的寶藏無限,打撈大海探盡大海的技術還未知。現在,大家各憑本事大顯神通,有人登高一呼說著 big data 的無限美夢,眼睛發亮的人興奮地往大海衝去大喊著:我要成為海賊王!
參考自:《雲端時代的殺手級應用,海量資料分析》的心得筆記......
目前分類:big data (2)
- Sep 06 Fri 2013 22:01
Big Data《雲端時代的殺手級應用,海量資料分析》導讀
- Sep 06 Fri 2013 00:57
big data start
big data, 久仰大名!
從許多的資訊訊息早就飄過我眼前許多次,從未深究它到底對未來的資訊如何影響,但知道,很多人在鼓吹它!
在過去我不在意 big data 對我的未來有何影響,在今年它影響了我!紮紮實實地影響了我們部門許多人的生計,它破壞了我們許多人家庭的穩定,big data 解散縮編了我們的部門,尼瑪的,晴天霹靂!
那天起,我抱著這本《雲端時代的殺手級應用,海量資料分析》狂K了兩天...
big data, 人稱海量資料,但我覺得這是一句形容詞,稱呼,就要是個名詞,所以我叫它資料海!
每個企業都有片私有的資料海,我們的世界有廣大的公共資料海,不論是領域內的海還是公海,海的深不可測,海底所蘊藏的寶藏無限,打撈大海探盡大海的技術還未知。現在,大家各憑本事大顯神通,有人登高一呼說著 big data 的無限美夢,眼睛發亮的人興奮地往大海衝去大喊著:我要成為海賊王!
參考自:《雲端時代的殺手級應用,海量資料分析》的心得筆記......