藍色小惡魔 - 舒活札記

來天龍國一年後，生活日趨安逸，於是開始注意到臉書上天龍朋友的美食閃文，其中以上引水產最引我注意！


我以為是在哪個豪華高檔的地方，還是在哪個漁港附近的高級地段，沒想到他離我是這麼的近，害我蹉跎許久不敢搜尋...
記得別從出口殺進去，那邊會有工作人員阻擋你，要去旁邊找小道入口...
在大招牌寬闊的門口下，卻不是入口...XD


雪場蟹推滿了整個水池！空氣清晰沒有腥味，這裡管理得真好真漂亮！


玫瑰龍蝦，小巧美麗，一隻八百多...


樂烹鍋物，逛了老半天搞不清楚該怎麼吃ＸＤ... 看一看這是餐廳，就訂為首航的目標吧！


滿滿滿～沒訂位的下場！要等到 14:00... 餓死人啦！特別是在滿場的鮮味美食環境中，這叫人怎麼等下去勒～


幸好有熟食區，買了盒小豆豆愛的壽司，和烤得香香香魚，先雞妖一下！


冷凍區的看起來比較便宜... 食材也不少！


豬小弟，不是我在蓋你的，去年我們來的時候現場確實像市場一樣可以隨便抓隨便看，你看看小豆豆抓得多開心啊！


豬小弟，我們算膽子小的，你可以孤狗看看，很多人拍的照片是整隻抓起來的，不過正妹居多... 如果唯一讓我覺得你會被阻止的原因，應該就是這樣了...
而且那天我們敢玩是因為現場工作人員還協助了兩個正妹在拍雪場蟹... 應該拍照存證的啦～
 


地址：104台北市中山區民族東路410巷2弄18號

捷運美食：台北 中山區 中山國中站

來天龍國一年後，生活日趨安逸，於是開始注意到臉書上天龍朋友的美食閃文，其中以上引水產最引我注意！

記得現金多帶點！這裡不提供刷卡服務！

我以為是在哪個豪華高檔的地方，還是在哪個漁港附近的高級地段，沒想到他離我是這麼的近，害我蹉跎許久不敢搜尋...
記得別從出口殺進去，那邊會有工作人員阻擋你，要去旁邊找小道入口...
在大招牌寬闊的門口下，卻不是入口...XD


雪場蟹推滿了整個水池！空氣清晰沒有腥味，這裡管理得真好真漂亮！


玫瑰龍蝦，小巧美麗，一隻八百多...


樂烹鍋物，逛了老半天搞不清楚該怎麼吃ＸＤ... 看一看這是餐廳，就訂為首航的目標吧！


滿滿滿～沒訂位的下場！要等到 14:00... 餓死人啦！特別是在滿場的鮮味美食環境中，這叫人怎麼等下去勒～


幸好有熟食區，買了盒小豆豆愛的壽司，和烤得香香香魚，先雞妖一下！


冷凍區的看起來比較便宜... 食材也不少！


豬小弟，不是我在蓋你的，去年我們來的時候現場確實像市場一樣可以隨便抓隨便看，你看看小豆豆抓得多開心啊！


豬小弟，我們算膽子小的，你可以孤狗看看，很多人拍的照片是整隻抓起來的，不過正妹居多... 如果唯一讓我覺得你會被阻止的原因，應該就是這樣了...
而且那天我們敢玩是因為現場工作人員還協助了兩個正妹在拍雪場蟹... 應該拍照存證的啦～
 


地址：104台北市中山區民族東路410巷2弄18號

捷運美食：台北 中山區 中山國中站

網友 kkessherry:沒關係啦 跟馬總統握一下手就解決了...
小惡魔我不能同意你再更多了！希望馬總統能幫我們日本朋友做點有建設性的事情，快去跟“兼職人”握握手，祝福牠一路好走！

上課鐘響！

很有才華的男同學給很胸的的女同學出了個上聯求對：“大波美人魚人美坡大”

順念倒著念完全一樣，難度極大！

下課鐘響！

波霸美女對曰：“明天到操場操到天明” ！

小惡魔幫補個橫批"精盡人亡"！

big data, 人稱海量資料，但我覺得這是一句形容詞，稱呼，就要是個名詞，所以我叫它資料海！

看完整本書後，我建議閱讀的順序如下：

首先，當然要把推薦序都看完，這樣可以快速吸收書本內重要的觀念。

再來把第一部：“什麼是 Big Data” Ｋ掉，看章節名稱顧名思義也知道這一定要先拜讀的。

接著第二部先看到第四章，應用案例：從行銷到反恐
這是延續第一二章的內容，透過基本和有趣的案例（後面的案例比較乏味）先勾起興趣和建立聯想，這樣對 Big Data 好似能拿來幹嘛有個初步的認識。

接著就先跳到第十三章：海量分析的技術要件
我不建議“先”順著書把每個產業的應用看完，如果你是剛開始接觸 big data，看完前四章你已經對書內描述的種種文字激起興趣，繼續看個產業的應用很快就會感到乏味，你急著知道的是：那怎麼做呢？

所以看看技術，看看未來展望，你再想想還有沒有興趣繼續研究下去......

如果看完後還意猶未盡，接著建議先挑選你熟悉的產業進行案例研究。
在這個過程你比較容易比較，原來以前你接觸過的環境，遇過或沒遇過的問題，在 big data 視野內會怎麼處理，我相信只要有幾個案例有共鳴，你對 big data 的興趣會更大，至少你對想繼續把這本書看下去會更有興趣！

熟悉的產業閱讀結束後，接著當然挑你有興趣的產業繼續研讀，最後才把其他剩下的產業順手翻翻...

我想，依據以上的順序，如果有一天幽靜的時間，你必定可以一口氣輕鬆看完這本書！

每個企業都有片私有的資料海，我們的世界有廣大的公共資料海，不論是領域內的海還是公海，海的深不可測，海底所蘊藏的寶藏無限，打撈大海探盡大海的技術還未知。現在，大家各憑本事大顯神通，有人登高一呼說著 big data 的無限美夢，眼睛發亮的人興奮地往大海衝去大喊著：我要成為海賊王！

參考自：《雲端時代的殺手級應用，海量資料分析》的心得筆記......